From the LAB
Deux axes de recherche appliquée ingénierie logicielle souveraine et sciences du facteur humain industriel. Des problèmes que personne n’a encore résolus.
L’enjeu ? Réinventer l’intelligence industrielle.
Notre point de départ
Pourquoi les outils industriels accusent-ils toujours un temps de retard sur les technologies que les collaborateurs utilisent chaque jour dans leur vie personnelle ?
Cette question est à l’origine de tout. Notre pôle R&D existe pour y répondre — méthodiquement, rigoureusement, sur le long terme
Le constat
L’industrie investit. Elle se digitalise. Pourtant, pour la première fois dans l’histoire des révolutions technologiques, les gains peinent à se matérialiser. Les outils ont été conçus pour les processus — rarement pour ceux qui les font vivre.
Le symptôme
Des KPI produits pour des réunions — si complexes à calibrer qu’ils sont souvent obsolètes avant d’être lus. La réalité terrain reste floue.
L’héritage
Des applications d’ancienne génération, patchées couche après couche — puissantes sur le papier, devenues lourdes et rigides à l’usage.
L’enjeu
Ce potentiel humain encore inexploité représente une création de valeur considérable — pour les entreprises, pour la compétitivité industrielle européenne. C’est aussi une opportunité unique : concevoir une industrie qui parle enfin le langage d’une nouvelle génération.
Nos convictions
L’industrie a été la grande oubliée du numérique
L’industrie fait tourner des architectures des années 90 sous des interfaces modernisées en surface — pendant que chacun, dans sa vie personnelle, utilise des outils qui apprennent et anticipent. Le tableur reste la solution la plus déployée dans les usines du monde entier. On demande aux collaborateurs de s’adapter. Jamais l’inverse.
La souveraineté, c’est une question de survie
Les données de production d’un site industriel, c’est ses recettes, ses processus, ses avantages compétitifs. Les confier à des infrastructures soumises au Cloud Act, c’est offrir sa compétitivité à la concurrence.
Le signal que personne n’a encore pensé à capter
Ce qu’on n’a pas pensé à mesurer n’existe nulle part — ni dans les rapports, ni dans les systèmes, ni dans la mémoire de l’entreprise. L’IA ne fait qu’hériter de cet angle mort. Le monde du B to C a a monetisé les signaux faibles. l’industrie ne les exploite pas encore.. Mais capter ce signal, pour elle, se traduirait en performance, en compétitivité, en décisions enfin ancrées dans la réalité du terrain.
Le numérique industriel doit aussi être sobre
On optimise les processus pour réduire l’empreinte carbone. Mais l’empreinte des outils digitaux eux-mêmes — les flux, les serveurs, les latences inutiles — reste un angle mort. C’est une responsabilité, pas un argument.
PULSAR — Le socle qui rend tout possible.
Un middleware temps réel conçu de zéro, en C++, pour les environnements industriels critiques. Pas un assemblage de frameworks. Une architecture pensée pour l'IA embarquée, la souveraineté totale et la sobriété computationnelle.
PULSAR
Core C++ · DSL propriétaire
PULSAR MAINT LM
l'entraînement du modèle
PULSAR IA EDGE
vs architectures standard
Ingénierie Logicielle Souveraine
Ces verrous conditionnent la prochaine génération de systèmes industriels : IA embarquée, souveraineté numérique, cybersécurité temps-réel, automatisation explicable et fiabilité des décisions assistées par IA. Ces travaux visent notamment à rendre l'IA industrielle vérifiable, explicable, économiquement soutenable et compatible avec les exigences de sûreté des environnements critiques et les contraintes environnementales.
Souveraineté logicielle en environnement industriel distribué
Sobriété computationnelle sans perte de fidélité
Distillation de LLM pour déploiement industriel hors-ligne
Raisonnement hybride déterministe-probabiliste · IA industrielle fiable
Combiner modèles probabilistes (LLM) et systèmes déterministes (normes, règles métier, modèles physiques) afin de garantir la cohérence, la traçabilité et la vérifiabilité des décisions en environnement critique.
Sciences du Facteur Humain Industriel
Opérateurs, ingénieurs, managers, fonctions support, HSE — tous les profils de l'organisation industrielle. Comment les engager durablement, accélérer leurs échanges, valoriser leur expertise et les transformer en vecteurs actifs de connaissance.
L'humain comme capteur — le maillon manquant de l'IA industrielle
Token d'engagement — de la récompense virtuelle à la valeur réelle
Désintermédiation hiérarchique
Certification de compétences par la donnée comportementale
Deux fronts ouverts.